Tesla стартира производството на своя суперкомпютър Dojo и иска да достигне производителност от 100 ефлопа за 15 месеца
г. 19:44 ч. alexinfoagВъв финансовия отчет на Tesla за второто тримесечие на 2023 г. се казва: "За решаването на проблема с автономните превозни средства са необходими четири основни технологични стълба: изключително големи масиви от реални данни, обучение на невронни мрежи и хардуер и софтуер на превозното средство. Ние разработваме всеки един от тези стълбове вътрешно. Този месец ще направим стъпка към по-бързо и по-евтино обучение на невронни мрежи с пускането в производство на нашия компютър за обучение Dojo."
Компанията вече разполага със суперкомпютър, базиран на ускорители на NVIDIA, един от най-големите в света, но суперкомпютърът Dojo използва чипове, разработени от инженерите на Tesla. Проектът беше обявен през 2019 г. - по същото време ръководителят на компанията каза как ще се нарича системата.
През 2021 г. Илон Мъск заяви, че работата по суперкомпютъра е в разгара си, а година по-късно разкри техническите характеристики на Dojo: в основата на платформата са System-On-Wafer - чипът представлява цяла 300-милиметрова силициева пластина. Самата Tesla ги нарича тренировъчни плочки. Всяка пластинка включва 25 ускорителя D1 и консумира 15 kW енергия.
Един стелаж с шест такива пластини ще осигури производителност от 100 Pflops, а се оказва, че само десетина стелажа ще осигурят производителност от 1 Eflops, т.е. 1 квинтилион операции върху числа с плаваща запетая в секунда. Tesla планира да постигне производителност от 100 Eflops за всички свои системи заедно до октомври 2024 г. За сравнение, най-мощният наличен в момента суперкомпютър - Frontier, има пикова изчислителна мощност от 1 679 Ефлопа.
"Нашият ангажимент да бъдем на върха на развитието на изкуствения интелект ни помогна да отворим нова глава с пускането на учебните компютри Dojo. Надяваме се, че огромните ни нужди от обучение на невронни мрежи ще бъдат задоволени от патентования хардуер на Dojo. Колкото по-голяма е способността на невронната мрежа да се обучава, толкова по-голяма е възможността за нашето подразделение за автопилот да прилага нови решения", добавиха от Tesla.
Споделете тази новина: